¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital está teniendo un crecimiento excepcional en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.
Comprender de qué forma marcha Ad Tech y de qué manera está cambiando es asistir a las empresas a tener mejor rendimiento de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante durante los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más recientemente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino asimismo las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más eficaces y, por lo tanto, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa necesita llegar a la audiencia conveniente e influir en ellos con lo que ven. A través de Ad Tech, las compañías consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí mismo quiere decir que las campañas de publicidad están planeadas con menos coste, mas con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables sobre su mercado objetivo y obtener más beneficios mediante la publicidad inteligente y eficiente. El desafío ha llegado. En nuestros días, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas utilizadas para la compra/venta de espacios publicitarios, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.
Hace 5-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión On-line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.
Planear una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de Martech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), permitiendo realizar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el asimismo conforme va efectuando pero interactúes con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente, cualquier estrategia de Adtech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir pero han llegado a revisar el costo de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios mas similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática en base a los indicadores de rendimiento por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como Adtech, y generando nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directores de Tecnología).
En dos mil veintiuno es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en nuestras acciones: revolucionó la forma en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.
Algunas veces, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se soluciona una situación o bien se facilita un proceso mas no vemos precisamente qué pasó tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un caso es la emergencia de las FinTech. Si bien semeja ser un bum de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la Adtech o bien Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a administrar y optimar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio web o bien aun una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y prácticamente azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los mediadores que ayudan a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario adecuado con el mensaje correcto en el instante correcto.
¿Cómo se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. Adtech es también el arte de facilitar y optimar esos procesos, de modo tal de beneficiar a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.
La mercadotecnia automation o automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede realizar procesos que de forma natural serían dificultosos y lograr más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:
- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Proporciona más eficiencia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el instante conveniente.
- Asimismo deja advertir automáticamente los registros que están más listos para percibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la compañía (lead scoring).
Lead nurturing y lead scoring
Los ejemplos de automatización más relevantes son la nutrición de leads o lead nurturing (cadenas de e mails que se envían de forma automática después de que los visitantes de un site lleven a cabo una acción específica) y el lead scoring o bien calificación de leads, procedimiento por el que se valora en qué fase del proceso de compra se encuentra cada lead que figura en la base de datos de la empresa.
Estos 2 procedimientos son indispensables para trasmitir a los usuarios las ventajas que les puede administrar el producto o servicio ofrecido por la empresa y acercarlos a la adquisición.
Lead nurturing y lead scoring, en realidad, no son conceptos enfrentados, sino complementarios. Ambos se abarcan en lo que es el marketing automation o la automatización del marketing donde, si bien existen más conceptos, son los 2 esenciales.
Lead scoring
El lead scoring tiene mucho que ver con la forma de conseguir que los registros de una base de datos se ordenen de forma automática, y prácticamente en tiempo real, en función de su cualificación.
- Para lograrlo es preciso edificar modelos de scoring (puntuación). Existen muchas compañías en el mercado cuya propuesta de valor software consiste en analizar la base de datos y el comportamiento de los clientes del servicio para, desde ahí, determinar su cualificación. Sin embargo, asimismo se pueden edificar sistemas de scoring que no son tan inteligentes, mas que funcionan verdaderamente bien, sobre todo por lo que respecta a la captación. En verdad, podemos hacer dos géneros de scoring dentro del marketing:
- Scoring de captación: Este tipo de modelos están relacionadas con los procesos de captación de nuevos clientes para una base de datos. Gracias a ellos, se puede descubrir si los usuarios están cualificados para comenzar el acercamiento comercial o bien no. En caso que se confirme su madurez, es posible recurrir a un modelo determinado que permitirá lanzar promociones que les impulsen a seguir avanzando en su proceso de adquiere.
- Scoring de fidelización: Esta clase de modelos tienen mucho que ver con los procesos de upselling y el crossselling. Hay una gran pluralidad de modelos de scoring para la fidelización, que cambiarán, dependiendo del mercado en que nos encontremos y del tipo de clientes del servicio que tenga una empresa. Dependiendo del objetivo, se actuará de un modo o bien otro y, de este modo, por servirnos de un Google Adwords automation ejemplo, si los clientes del servicio son estacionales, su score irá incrementando a medida que el momento de su estacionalidad llega al punto en que se volverá a generar la adquisición.
Lead nurturing
El lead nurturing es el otro término esencial relacionado con la automatización del marketing. Normalmente se define como cadenas automatizadas de e-mail que tienen como objetivo enseñar o bien madurar a los leads de una base de datos.
Lo interesante es cuando esto se integra en una herramienta de automatización, pues entonces queda ligado al proceso de scoring, de forma que los envíos automáticos de correos electrónicos cambian según la puntuación de los leads.
El lead nurturing, si bien primordialmente se realiza a través de el envío de correos electrónicos automatizados y personalizados, también se puede desarrollar con otras acciones de marketing digital que hagan avanzar a los usuarios en los estadios de su proceso de adquiere, por poner un ejemplo, anuncios de retargeting, chats integrados en la página web, anuncios en redes sociales adaptados, etc.
Para finalizar, hay que destacar que el nurturing puede hacerse en dos instantes diferentes:
- Nurturing de captación: hace referencia a las acciones de nurturing que se ponen en marcha para conseguir que las personas que aún no están dispuestas para comprar, lo hagan. El propósito acá es la educación para la compra.
- Nurturing de fidelización: se trata de un enfoque plenamente diferente. Permite conocer, el género de contenidos u ofertas que más interesa mandar en cada instante a cada cliente de una base de datos, en función de sus características o bien su comportamiento.
No obstante, la automatización del marketing no termina aquí: también tiene aplicación en otros ámbitos del marketing y de la fidelización. La vemos aplicada en los procesos de on-boarding de aplicaciones de software, con la intención de que el usuario acabe de entender cómo funciona la aplicación, o, que no deje de usarla. Lo veremos más adelante.
Evolución histórica y contexto actual
Los departamentos de marketing han sufrido un proceso de tecnificación en los últimos veinticinco años, sobre todo desde la aparición de los primeros buscadores en la red, a mitad de la década de mil novecientos noventa. Un escenario en el que lo analógico cede terreno y en el que cada vez aparecen más recursos y soportes de marketing de corte tecnológico, como Google Adwords, Fb Ads, YouTube, etc.
En este contexto, surge la necesidad de contar con herramientas de planificación de campañas de marketing, como la tecnología perfecta para poder gestionarlas adecuadamente. Esto incluye herramientas de lo más diverso, y que dejan llevar a cabo todas las acciones propias de una campaña de marketing digital, por ejemplo: envíos de correos electrónicos, administración de páginas web y blogs, creación de listas segmentadas o herramientas que permiten unificar la administración de todos y cada uno de los perfiles sociales.
Aplicaciones de la automatización del marketing
A grandes rasgos, podríamos decir que el marketing automation incluye tres principales áreas:
- Engagement con el producto.
- Automatización de los procesos reiterativos de marketing.
- Educación automática de la base de datos.
La publicidad permite a las compañías competir de forma eficaz para llamar la atención de los compradores y obtener ganancias al permitir que más personas conozcan sus productos o servicios.
Hay muchas plataformas publicitarias en Internet que las empresas pueden usar para llamar la atención del comprador. Por poner un ejemplo, Google Ads es una genial forma de transformar los clics en ventas.
Géneros de campañas de Google Ads
Los modelos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te deja llegar a quienes procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Existen muchas áreas que puedes usar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos algunas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes escoger. Son estas:
- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI publicitaria).
- maximizar clics.
- maximizar conversiones.
- maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mencionadas anteriormente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, en especial cuando se trata de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «maximizar conversiones» te favorece para conseguir la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene presente ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede usar en lugar de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el desempeño de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios activos de búsqueda son la forma más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se generan automáticamente usando el contenido de tus páginas para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores web y ahorrar tiempo. Por suerte, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si usas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mencionadas previamente, obtendrás una campaña bien efectuada que casi se creó por sí misma.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al mecanizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen. Ahora, te mostramos los elementos que pueden ofrecer las reglas de Google Ads:
- Reglas de campaña.
- Reglas del grupo de anuncios.
- Reglas de palabras clave.
- Reglas de anuncios.
- Reglas del tema.
- Reglas de ubicación.
- Reglas de audiencia.
- Reglas de rango de edad.
- Reglas de género.
- Reglas del estado parental.
- Reglas de rango de ingresos.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para conseguir información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin mecanizar esta tarea, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es natural, lleva bastante tiempo. La solución es utilizar hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien incluso todos y cada uno de los días.